Rattachement hiérarchique : Directeur de l’Innovation / CTO / Direction Générale
Type de contrat : Stagiaire
HARA est une entreprise à mission, multi-récompensée, spécialisée en audit, conseil et prestations de services en ingénierie informatique, intervenant en régie ou au forfait pour accompagner les entreprises et institutions dans leurs projets technologiques.
Notre expertise s’articule autour de 3 pôles :
- Pilotage & Transformation
- A, Data & Tech
- Infrastructure & Cybersécurité
Nous faisons le lien entre le monde des entreprises et celui des associations. Nous soutenons actuellement 30 associations au travers de différents engagements :
- Mécénat de compétences : Nos consultants consacrent 5 jours/an à accompagner des associations partenaires.
- Soutien financier à des initiatives locales à fort impact social et environnemental.
Présents dans 6 agences en France (Strasbourg, Paris, Lyon, Dijon, Aix-en-Provence, Nice), nous sommes certifiés RSE (AFNOR AFAQ 26000 – Niveau confirmé) et lauréats de plusieurs distinctions (Trophée RSE Grand-Est, Prix Initiatives RH 2025, etc..).
Vos missions principales :
Participation à des Projets d’IA Concrets
- Contribution au développement de solutions IA.
- Collaboration avec les équipes techniques.
Recherche et Veille Technologique
- Suivre les dernières tendances (ex : IA générative, LLMs, computer vision) et partager des synthèses avec l’équipe (ex : newsletter interne, présentations).
- Identifier des outils ou bibliothèques pertinents pour les projets en cours (ex : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Comparer des modèles ou frameworks pour recommander les plus adaptés aux besoins de HARA (ex : évaluation de performances, coûts, scalabilité).
Développement et Optimisation de Modèles
- Implémentation de modèles d’IA.
- Coder des proofs of concept (PoC) pour valider la faisabilité de solutions IA (ex : chatbot interne, outil de recommandation).
- Optimiser des modèles existants (ex : réduction des temps de calcul, amélioration de la précision).
- Mettre en place des jeux de tests pour évaluer les performances des modèles (ex : métriques comme précision, rappel, F1-score).
- Documenter les résultats et limites des modèles testés.
Intégration et Déploiement
- Participer à l’intégration des modèles IA dans des environnements de production (ex : conteneurisation avec Docker, déploiement sur AWS/Azure).
- Assister à la rédaction de documentation technique (ex : guides d’utilisation, procédures de déploiement).
- Recueillir les retours des utilisateurs finaux (ex : consultants, clients) pour ajuster les solutions.
- Proposer des améliorations basées sur ces retours (ex : interface plus intuitive, corrections de bugs).
Les qualités du/de la candidat(e) que nous recherchons :
- Bases solides en machine learning.
- Compétences en traitement de données.
- Compréhension des enjeux data.
- Compétences en programmation.
- Maîtrise de Python (bibliothèques IA/Data) et éventuellement d’un autre langage (R, Java).
- Connaissance des bonnes pratiques de codage (versioning avec Git, tests unitaires).
- Familiarité avec AWS, Azure ou GCP (un plus pour le déploiement de modèles).
- Intérêt pour les dernières avancées en IA (ex : LLMs, IA générative, edge computing).
- Capacité à tester de nouveaux outils et à partager ses découvertes.